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Diplo Cloud: Effiziente und skalierbare Verwaltung von RDF-Daten in der Cloud, Taschenbuch von Raja Reddy Duvvuru,Chandana Priya Poreddy, Verlag Unser
Diplo Cloud: Effiziente Und Skalierbare Verwaltung Von Rdf-daten In Der Cloud, Taschenbuch Von Raja Reddy Duvvuru,chandana Priya Poreddy, Verlag Unser Wissen, 978-620-4-05494-0, Seitenanzahl: 56
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Skalierbare Container-Infrastrukturen, Fachbücher von Oliver Liebel
Kubernetes-basierte Container-Cluster und die durch sie bereitgestellten Mikrodienste sind zum Standard in der aktuellen IT-Landschaft geworden. Sie ermöglichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem hohen Automatisierungsgrad und orchestrieren, verwalten und skalieren selbst die komplexesten Anwendungsstapel effizient, sei es in der Cloud oder vor Ort. In vielen Unternehmen bilden sie die Grundlage für autoskalierbare Infrastrukturen, wie vollständig automatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle. Die vierte, vollständig überarbeitete Auflage des seit vielen Jahren bewährten Container-Referenzwerks bietet Ihnen erprobte Anleitungen und fundierte, tiefgehende Fachkenntnisse, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Hintergrundwissen zu treffen. Aus dem Inhalt: - Container: Anwendungsbereiche, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/Hybrid-Cloud-Umgebungen - Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Überlegungen, Produkte und Kosten - Vertrauenswürdige Registries, Sicherheitskonzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Notfallwiederherstellung - Integration von IDM-Backends über Keycloak via Operator - Maximale Infrastrukturautomatisierung, luftdicht/offline Installation und Betrieb - FinOps/Kostenkontrolle, wirtschaftliche Aspekte, Nachhaltigkeit - Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung von hochverfügbaren Kubernetes- und OpenShift-Clustern, vor Ort und in der Cloud - Metriken, Monitoring und Logging - Dienste, Ingress, cloud-native API-Gateways und Service-Meshes - Maximale In-Cluster-Automatisierung: Operatoren für Hunderte von Anwendungsstapeln, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen - Autoskalierbare, KI/ML-fähige Kubernetes-Cluster mit Rechenzentrums-GPUs von NVIDIA - Unternehmensgerechte CI/CD-Pipelines und GitOps, progressive Bereitstellung mit Analyse.
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